与Zhou Yuxiang：AI成功解决了能力的概括和加速AI在工业场景中的实施的问题 7月4日下午，新星技术新闻是2025年在中国Yabuli商业论坛上创新的11年，巨星技术的创始人Zhou Yuxiang告诉SINA Technology，工业场景的实施是基于舞台而不是基于行业的。他得出的结论是，AI正在重新定义人际关系，而不是替换软件功能本身。过去人类完成的任务将在将来由AI自动完成。该软件仍然是中央操作员，但是它的互动方式和工作方式正在改变。 周Yuxiang认为，在工业部门，变革模型本身的不可避免的幻想本质上不同意行业本身的确定性和确定性。因此，我们必须找到一个点B在这个行业的幻觉和确定性之间。为了解决这个问题，我们不能简单地相信基础模型本身的改进。相反，我们需要消除产品和工程创新的幻想。应用层设计需要更可靠的控制策略和反馈机制。 他说，白国技术设计了中层建筑，以解决大型模型有助于工业场景的“幻觉”问题。可以审核和确定中级元素。这是确定性的，使中间层非常灵活。这意味着如果您使用中间层的手动维护，它将非常僵化。在工业场景中，培训成本很高，无法解决灵活性和工厂变化的问题。全力埃维塔技术架构是由先前对手动配置逻辑的依赖引起的严格问题，这大大降低了实施和维护c复杂工厂中的OST。 在谈论行业中的实施路线时，周Yuxiang说，AI应用程序的逻辑不是“行业”，而是“根据情景”。我指出。 “例如，您是服装业务，我是运输业务。行业不同，但是所有这些都带有常见的生产场景，例如缺陷检测和任务编程。AI的优势在于，它具有将场景推广的能力，而不是为特定的行业提供概括。在传统的计算机时代，必须经常定制为复杂规则定制的，即昂贵且价格昂贵，而且价格昂贵。 对这个尊重的人，周Yuxiang的看法是，人工智能可以成功地解决能力概括的问题。在细分方案的实践中，原始数据系统中不值得叠加代理模块。这仅取代了一些软件特征。这个应用程序Roach本质上只有部分改善，无法真正改变人类计算机协作模型。 AI的主要价值不是替换软件的能力，而是在替换传统的人类操作软件模型中。该软件仍然是基础操作员，关键在于AI和软件的深刻集成。代理的引入使数据和决策能够基于手动操作，以实现自动化和适应。 周Yuxiang透露，在Big，Heihu Technology的语言模型中，Withhuawei Cloud和其他制造商使用这些公司的计算机功能来构建软件。因此，千周技术软件代码可以由成千上万的用户使用，该代码允许自定义和扩展每个产品。但是，由于大型语言模型的迅速发展，王朝技术自2023年底以来一直在提出华为和其他问题的问题。Arios平台已用大型AI代替了一些大型国外的大型车型。他认为，在过去三个月中，这种趋势一直很快并加速。 （roning） 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）小编：与周Yuxiang：AI解决能力概括的问题。 NINA技术正在加速在工业场景中AI的实施
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